米兰站网页版-米兰(中国)

      2. IDC机（jī）房建设
             为客户提供覆盖全生命（mìng）周（zhōu）期的IDC建设解决方案。利用公司雄厚的技（jì）术积累和领先的智能（néng）制造研（yán）发平台，从项目可（kě）行性研究、申报（bào）立项（xiàng）、需求分析（xī）、项目开（kāi）发设计、实施交付、 运维管理全过程顶（dǐng）层规划，为客户（hù）提供一（yī）个轻运（yùn）维、好管（guǎn）理（lǐ）、易扩容的IDC机房（fáng）。公司有大量专家型技术人才，通过（guò）科学的设（shè）计（jì）思路和先进的管（guǎn）理方法，解决IDC机（jī）房恒温恒湿、 静电及电磁（cí）干扰、节能减排方面的技术难题。同时通过大数据（jù）、人工智能和物联网（wǎng）技术的应用，实现IDC机房的无（wú）人化运维，真正做到低碳（tàn）运行（háng）和可视化管理，节省维护和使用成本， 降低故障率，提升系统的健壮性。
      计算机系统集成
             从事计算机系统集成，包括大型OA系（xì）统、视频监控系统、电话系统（tǒng）、安防门禁系统（tǒng）、广播（bō）系统、室内（nèi）无线（xiàn）覆盖、能耗（hào）监控、信（xìn）息显示系统（tǒng）、综（zōng）合监（jiān）控系统、流量分析系统、平台管理、 内（nèi）容设计（jì）等的设计、开发（fā）、实施工作。通过（guò）一流的顶层规划（huá）设计，摒弃（qì）传统（tǒng）的“三层”网络拓扑（pū）模式，使用（yòng）业界最优的“全光网络”建（jiàn）设方（fāng）案，打造“瘦两层”的网络架构，提升系统稳定性（xìng）， 减（jiǎn）少中间节点（diǎn），降低（dī）建设（shè）成本。
             在硬件方面，着眼于客户实际运行需求，通（tōng）过（guò）适（shì）当的（de）冗余策略保证业务增（zēng）加的便（biàn）利性（xìng）。同时（shí）选用（yòng）业界主流（liú）设（shè）备，保证售后无忧（yōu），以及系统在未来10年内（nèi）先进性。
             在软（ruǎn）件设计（jì）方（fāng）面，采用秉持“高内（nèi）聚、低耦合”的架构设计理念，模块化（huà）的功能设置，降低单（dān）个功能模块对整体（tǐ）系统的（de）干涉（shè），实现运维简（jiǎn）单（dān）化，同时保证了系统（tǒng）稳定性。 凭借丰富的项目（mù）建设经验，制定一套严（yán）格的集成项目管理办法，全面梳理客户需求，从严（yán）管理开发实施过程，精细制定运维策略（luè），为客户提供一（yī）个稳定、健（jiàn）壮、高速的管理系统（tǒng）。
      学科方案与平台（tái）建设
             依托公司强大的（de）技术研发实力和（hé）专家队（duì）伍，通过（guò）IC设计与（yǔ）仿真平（píng）台（tái）和智能（néng）制造仿真设计平台助力广（guǎng）大客（kè）户完（wán）成学科方案与平台（tái）建（jiàn）设（shè）工作。
             在学（xué）科专业（yè）建设方面，通过自身技（jì）术及平（píng）台（tái）优势完成集成电（diàn）路（lù）、智能制造（zào）、大数据、物联网、人工智（zhì）能等学（xué）科专业的课程设计、教材编写、教学指导、实验室方案设（shè）计及实施工作。
             在平台建设方面，从（cóng）学科（kē）专业建设情况及学校资源分布情况出（chū）发，结合（hé）目前市（shì）场（chǎng）主（zhǔ）流技术及发展趋势，以（yǐ）企业的用（yòng）人需求为基（jī）点，开发设（shè）计实训（xùn）平台（tái）、教务管理平台、科研管理平台、后勤管（guǎn）理（lǐ）平台等，通过（guò）大数（shù）据、 物联网技（jì）术及媲美运营商级别的光网络方案，为（wéi）客户打造一体化的智慧管理平台，实现管（guǎn）理突破及效能提升（shēng）。
      实验方案与平台建设（shè）
             实验实训方案立足行业和技（jì）术发展趋势，紧密契合（hé）学科专（zhuān）业（yè）建设方案，从“研”、“学”、“用（yòng）”三个维度出发设（shè）计实验实（shí）训内容（róng），不但满（mǎn）足了（le）研究（jiū）型实验，也能满足应用型实验需求，同时在（zài）实验课程设计（jì）过（guò）程中（zhōng），融入市（shì）场应用场景，赋予学生实战（zhàn）项目案（àn）例经验，帮助学（xué）生（shēng）解决实习期跟不上企（qǐ）业（yè）节（jiē）奏的问（wèn）题，降（jiàng）低企业用人成（chéng）本。
             在（zài）实（shí）验室平台建设方（fāng）面（miàn），使（shǐ）用云计算技术构（gòu）建资源池（chí）和数据（jù）池，通过虚拟技（jì）术构建（jiàn）云告诉稳定的桌面（miàn）。使用教育（yù）大数据技术反馈（kuì）学生短（duǎn）期、长期的学习情况，帮助老师（shī）针（zhēn）对性（xìng）的（de）补（bǔ）强。实验管理、课（kè）程管理及在线测评功能更是将老师从繁琐的日常工（gōng）作中解（jiě）放出来，专注于提升教学质量和科（kē）研工作。
             平台设置了校企合作模块，拉通学校（xiào）与企业的需求，促进（jìn）产（chǎn）教融合，技术互补。在高校学科（kē）赛事方面，通过对接（jiē）相应的赛（sài）事机构，以实验室为（wéi）载体，帮助客户（hù）备赛训练，获得（dé）优（yōu）异成（chéng）绩。
      大数据系（xì）统与平台建（jiàn）设
             大数据系统解决方案通过使（shǐ）用Hadoop、Spark、Storm、Flink等（děng）计算框（kuàng）架，为企业构建云资源池（chí），搭建大数据（jù）系统和（hé）服务平台。通过（guò）平台服务于企业（yè）的现有业务需求，解决现（xiàn）有业务问（wèn）题发现新的商业机（jī）会，实现（xiàn）正在的（de）商（shāng）业智能（néng）。
             凭借（jiè）雄（xióng）厚的技术储备，为用户提（tí）供一个集数（shù）据收集、清洗、归集、应（yīng）用、可视（shì）化功（gōng）能（néng）的大数据平（píng）台。平台涵（hán）盖以（yǐ）下（xià）7大功能：功能管理、数据集成、数据资（zī）产管理、数据治理、数据开发、数（shù）据（jù）分析、数（shù）据（jù）共享及（jí）数据安全。
             通过大数据平台的建设（shè），为（wéi）企（qǐ）业（yè）客户提（tí）升管理效（xiào）率，消除信息孤岛和（hé）部门隔阂，打造SAAS级平台系统，实现可视化精细化治理，助力企业（yè）战（zhàn）略规划，创造效益。
             同时还可以为学校（xiào）客户提供（gòng）大（dà）数据学科、专业建设方案，以实战项目案（àn）例（lì），达到（dào）知（zhī）识显性化的目的，提升（shēng）教（jiāo）学质（zhì）量和就业水平。
      物联网系统与平台建设
             物联网系统及平台（tái）建设解决方案使用网（wǎng）关接入物联网前端设备的方案（àn），适配行（háng）业主流的无线组网技（jì）术，如Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 基于（yú）云（yún）计（jì）算（suàn）的数（shù）据中（zhōng）心，建（jiàn）立数据分析模型，对前端的各类设备、传感器等产（chǎn）生的数（shù）据进行（háng）收集（jí）整理，利用大数（shù）据技（jì）术实现可（kě）视化和设备故障预判。通过误差消（xiāo）除算（suàn）法（fǎ）消（xiāo）除传感器的（de）除累（lèi）积（jī）误差，提升前端感知精准度。
             通（tōng）过研发的报表功能可以对（duì）生（shēng）产和（hé）运行现状进（jìn）行数据归集（jí），直观（guān）展示产能（néng）、设（shè）备（bèi）能耗、设备故障等问题，同时通过人（rén）工（gōng）智能手段，实现数（shù）据挖掘（jué）、机器（qì）学习的扩展功能的开（kāi）发，帮助企业实现商（shāng）业智能和生产智（zhì）能（néng）。
             边缘计算（suàn）方案（àn）能将（jiāng）前（qián）端采（cǎi）集（jí）的数据流进行（háng）实（shí）时处（chù）理，实现低（dī）延时、高可靠数据传（chuán）输的运行要求。方（fāng）案安全系数（shù）高，从（cóng）硬件、系统、数据、网络领（lǐng）域满足工（gōng）业现场安全要求。
             为保证系统的低延时和高可靠性，物联网系（xì）统建设方案采（cǎi）用全（quán）光网络架构，使用WIFI 6或有线接入的（de）方式，保证（zhèng）带（dài）宽，确（què）保采集的数据及（jí）时（shí）准确的传输到处理及控制系统。
      智慧工厂系统集成
             智（zhì）慧工厂解决方案架构包括感知（zhī）层、数据处理、应用层，以物联网技术和嵌入式（shì）技术（shù）为核（hé）心，通过大数据、人工智能技术实现传（chuán）统制造业的转型升级（jí）。智慧工厂（chǎng）解决方案包括： 网络改（gǎi）造、ERP、IPS、DCS、MES、WMS与IPS，全（quán）面覆（fù）盖企业（yè）管理流程，生产自（zì）动化与（yǔ）数（shù）据协同化。在（zài）WMS系统中有效使用智能仓储系统（tǒng）设备，提升（shēng）出入库效率（lǜ）与账务准确率（lǜ）， 做到账实一致。通过大数据技术，从库存（cún）到生（shēng）产再到订单（dān）管理，实（shí）现企业管理精（jīng）细化管理，最（zuì）大化发（fā）挥数据的价值。
             通过（guò）构建（jiàn）数据中台，全面整合设备、生产、订单、仓储、采购、物流（liú）数据，对（duì）各类数据进行ETL，通过算（suàn）法（fǎ）模型进行质（zhì）量数据、仓储数量、设备运行情况等预测，做到提前预（yù）警，事前（qián）管（guǎn）控。

      米兰站网页版-米兰(中国)

      米兰站网页版-米兰(中国)